Chúng tôi cung cấp giải pháp linh hoạt trên cả hai nền tảng. Tùy thuộc vào yêu cầu bảo mật, khối lượng dữ liệu và chiến lược chi phí của doanh nghiệp, chúng tôi sẽ thiết kế và triển khai AI trên Public Cloud (AWS, Azure, GCP), Private Cloud hoặc tại trung tâm dữ liệu riêng của khách hàng (On-Premise).

Chúng tôi áp dụng kiến trúc module (Microservices) và sử dụng các công nghệ container hóa (như Kubernetes) để đảm bảo hệ thống AI có thể dễ dàng tăng hoặc giảm quy mô tài nguyên (tính toán, lưu trữ) theo nhu cầu sử dụng thực tế mà không gây gián đoạn.

Có. Tích hợp linh hoạt là một phần quan trọng của dịch vụ. Chúng tôi sử dụng các API tiêu chuẩn và công cụ tích hợp để đảm bảo các mô hình AI có thể giao tiếp và hoạt động liền mạch với các hệ thống hiện có của doanh nghiệp như CRM, ERP, và các kho dữ liệu (Data Warehouse/Lake).

Chúng tôi luôn ưu tiên các giải pháp tối ưu chi phí. Bằng cách sử dụng các công nghệ mã nguồn mở, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên GPU và thiết kế kiến trúc tiết kiệm, chúng tôi giúp doanh nghiệp giảm thiểu đáng kể chi phí vận hành lâu dài so với các giải pháp độc quyền khác.

Bảo mật được tích hợp ở mọi cấp độ. Chúng tôi triển khai các giao thức bảo mật nhiều lớp, mã hóa dữ liệu, quản lý truy cập chặt chẽ và tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn thông tin để bảo vệ mô hình và dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp.

Doanh nghiệp nên xác định rõ ràng bài toán kinh doanh cần giải quyết bằng AI, xác định nguồn dữ liệu thô (raw data) sẵn có và cam kết sự tham gia của các bên liên quan (business team, IT team) trong giai đoạn phân tích nhu cầu.

Chúng tôi cam kết hỗ trợ sau triển khai, bao gồm dịch vụ bảo trì, nâng cấp, và đào tạo chuyển giao công nghệ. Đặc biệt, chúng tôi cung cấp dịch vụ Model Monitoring để đảm bảo mô hình không bị "lệch" (drift) theo thời gian và tiếp tục mang lại hiệu quả cao nhất.